結論 callerだった。 使用例: $ pry [1] pry(main)> caller => ["/Users/hoge/.rbenv/versions/2.2.3/lib/ruby/gems/2.2.0/gems/pry-0.10.3/lib/pry/pry_instance.rb:355:in `eval'", "/Users/hoge/.rbenv/versions/2.2.3/lib/ruby/gems/2.2.0/gems/pry-0.10…

カレントディレクトリにある*.csvの拡張子を.txtに変える。 for fname in *.csv; do mv $fname ${fname%.csv}.txt; done

結論 table <- data.table(a=1,b=2,c=3) prefix <- 'hoge' old_names <- names(table) new_names <- paste(prefix, old_names, sep='.') setnames(table, old_names, new_names) これで、 処理前にnames(table) #=> "a" "b" "c"だったカラム名が、 names(tab…

背景 R6パッケージで作ったこんなクラスに対して、クラスメソッドとかスタティックメソッドみたいな物を付けたい。 クラスメソッドとスタティックメソッドは違うものだけど、とにかくクラスをインスタンス化しなくても使えるメソッドを付けたい。 # ある証券…

前提 logical型の目的変数をrandomForest() (randomForestパッケージの)で予測したい。 regressionでは無くclassificationがしたい訳だが、以下の警告がでる。 > nikkei225.rf <- randomForest(is_up~., data=train.rf, mtry = 184) 警告メッセージ: randomF…

結論 # 長時間かかる処理 system("say 'done.'") 説明 system()でシェルコマンドが実行できるので、sayなどで音をだす。

前提 RのrandomForestパッケージにあるimportance()関数を使うと、学習した各種特徴量が目的変数の説明にどのくらい寄与しているのか得られる。 この時、この結果は、特徴量をrownameとするMatrixとして得られる。これをV1を特徴量の名前、V2を寄与度とするd…

結論 Reduce()を使うっぽい。 Reduce(function(x, y){ x + y }, c(1,1,1,1,1) ) [1] 5 > Reduce(function(x, y){ x * y }, c(1,2,3,4,5) ) [1] 120